Patentes da A9 e como elas funcionam
Todos os vendedores da Amazon são afetados, mas muitos nem sabem sobre eles. Vamos falar sobre as patentes do A9 e como elas funcionam no algoritmo da Amazon.
É um pouco de um posto técnico, mas vale a pena fazer esse exercício para entender como e por que nossos produtos aparecem em uma certa posição nas pesquisas internas do marketplace.
Sou Jordi Ordonez, e sou um vendedor da Amazon e consultor com sede em Barcelona, Espanha. Minha formação é em SEO e trabalho tanto para Vendedores quanto para Vendedores.
O que é Amazon A9?
Quem não sabia disso anteriormente, com a introdução já terá uma ideia. Basicamente, é o algoritmo que, com base em determinados critérios, determina a relevância de um determinado produto para uma pesquisa realizada no mecanismo de busca da Amazon.
Esse conjunto de regras analisa todo o banco de dados que eles indexaram e classifica os resultados orgânicos.
Não te lembra como o Google funciona? Normal, uma vez que originalmente e antes de se mudar para um uso interno, foi concebido como um concorrente do motor de busca mountain view.
Seu processo de extração, indexação e classificação funciona da mesma forma que o do Google desde 2003. Isso é explicado em uma patente chamada Processamento de consulta de pesquisa para fornecer a apresentação classificada pela categoria de resultados de pesquisa.
O que são patentes?
Esse tipo de tecnologia também é regida por lei, equipes de desenvolvimento de mecanismos de busca dedicam centenas de horas, talentos e recursos para definir novas formas de interagir, classificar, categorizar, hierarquizar…
Assim, quando eles vêm com um processo que pode tornar sua ferramenta mais precisa do que a da concorrência ou simplesmente melhorar a experiência do usuário apresentando resultados mais relevantes, eles passam a registrá-la para restringir seu uso por terceiros.
Como funcionam as patentes A9
Novos são feitos todos os anos e cada um trabalha de uma certa forma e alimenta uma determinada área. De qualquer forma, há coisas que eles têm em comum.
Basicamente, o que é gravado é um fluxograma que detalha visualmente todo o processo passo a passo. Olhar para uma dessas patentes é impressionante por causa do quão esquemáticas elas são. Pode ser o funcionamento de um motor a combustão ou de uma cafeteira, mas é software.
Mas a melhor maneira de ver como funciona é com alguns exemplos concretos.
#1 – Indexar e apresentar conteúdo usando interesses latentes
O nome é muito descritivo do que esta patente faz. O que busca é gerar uma relação entre o que o usuário está interessado e os produtos que ele mostra. Em outras palavras, ele monitora o conteúdo que gera interesse no usuário fora do ambiente amazônico.
Graças às informações extraídas desses conteúdos e revisões externas, adicionadas às internas, o algoritmo estabelece a relação entre esses dados e as ASINs de sua base de dados para, desta forma, fornecer respostas mais relevantes para esses interesses não declarados dentro do ecossistema marketplace.
Esta é uma patente registrada recentemente, especificamente em julho de 2021 e você pode conferir aqui.
#2 – Aumentos no ranking de vendas como medida de interesse
O que a Amazon está procurando? Sim: para vender. Portanto, faz todo o sentido que um aumento nas vendas seja interpretado como um sinal positivo de relevância. Se algo vende muito, há muito interesse, então justifica mostrar mais.
Esta patente define exatamente no que você está pensando: o Best Seller Rank ou BSR.
Isto é o que determina esta patente. Ele revisa o ranking de vendas de cada categoria a cada hora e, com base nessa aceleração do ritmo, ordena o posicionamento dos produtos.
Importante: isso não significa que os rankings de palavras-chave orgânicas saiam do Ranking dos Mais Vendidos; isso só é verdade para as categorias. Ele até muda a classificação média dos mais vendidos de categoria para subcategoria.
A patente para aumentos no ranking de vendas como medida de interesse, foi arquivada em 2016 e está disponível aqui.
#3 – Recuperação de consulta baseada em base de dados baseada em aprendizado de máquina.
Desde o tempo em que a ciência avançou o suficiente para que as máquinas sejam capazes de aprender com nossos comportamentos, os algoritmos de pesquisa deram um salto substancial na eficiência.
A Amazon introduziu essa patente na A9 que utiliza informações históricas de produtos semelhantes aos nossos, para realizar uma classificação desse novo produto para o qual ainda não tem referência.
Este foi apelidado internamente de Cold Start Service (também conhecido como Honey Moon Period) e tem como objetivo evitar que um novo produto seja pesado para baixo com classificações baixas desde o início.
Caso esteja se perguntando, como já discutimos, também está relacionado ao período de carência chamado "Período Lua de Mel" em que eles aumentam a visibilidade dos recém-chegados de uma forma um tanto artificial, para fazê-los começar a gerar informações com as quais avaliá-la definitivamente.
Esta patente foi registrada pela Amazon em 8 de março de 2022. Aqui está o link.
#4 – Fornecer informações de pesquisa baseadas em localização
Outro aspecto importante que tem impacto nas pesquisas é a localização geográfica do usuário interagindo com o mecanismo de busca.
Com a patente que estamos analisando, o A9 é capaz de produzir diferentes rankings com base nessa variável. Em outras palavras, clientes de dois locais diferentes são mais propensos a ver rankings diferentes para o mesmo produto.
Aqui você pode ver a documentação desta patente datada de 13 de junho de 2017.
Esta é apenas uma amostra das patentes do A9 e como elas funcionam, mas se você estiver interessado e continuar puxando o fio, você pode ter uma visão muito clara de como o mecanismo de busca da Amazon se comporta. Veja como ir pelo buraco do coelho:
